.RU

Учебно-методический комплекс дисциплины эконометрика (код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»


Экономический факультет

Кафедра информационных систем и управления им. В.К. Буторина


УТВЕРЖДАЮ:

Директор

В.С.Гершгорин _________________

«____»_____ 200__г.




УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ДИСЦИПЛИНЫ


ЭКОНОМЕТРИКА

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Для специальности ^ 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит��

(код и название специальности)

Цикл дисциплин учебного плана ____­­­­­__________ЕН_______

(ОГСЭ, ЕН, ОПД, СД, ДС)

Компонент учебного плана: _________федеральный_________

(федеральный, региональный, вузовский)

Формы обучения очная, заочная (полная), заочная (сокращенная)


Новокузнецк


Новокузнецкий филиал-институт

Государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»



СОГЛАСОВАНО:

Заведующий выпускающей кафедрой ИСУ Буторин В.К.



(подпись)

«_07_»__сентября___2006 г

УТВЕРЖДАЮ:

Декан факультета ИТ

Каледин В.О.



(подпись)

«_07_»__сентября___2006 г



^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


Эконометрика
(название дисциплины )


Для специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

(код и название специальности, учебного плана)

Входит в состав цикла дисциплин

^ ЕН

Входит в состав компонента учебного плана:

федеральны��

(федеральный, региональный, вузовский)

Для факультета экономический


Всего часов 100 Экзамен ________

Лекции 16 (часов) Зачет ________

Практические занятия (часов) Курсовая работа ________

Лабораторные занятия 32 (часов) Контрольная работа ________

Самостоятельная учебная работа 52 (часов)

^ Составитель д.пед.н., профессор кафедры ИСУ, Ишкова Людмила Викторовна
(ученая степень, звание, должность, Ф.И.О.)


Новокузнецк


ЕН.Ф.05.

ЭКОНОМЕТРИКА

Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк; показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.



Выписка из ГОС ВПО ^
Рабочая программа учебной дисциплины составлена на основании

Государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».___________

(название типовой программы, дата ее утверждения УМО по специальности)


^ Рабочая программа учебной дисциплины обсуждена на заседании
кафедры информационных систем и управления

факультета информационных технологий

Протокол №__1___ от «__2___» ___сентября___2006 г.




Зав. кафедрой ____________________ Каледин В.О.

(подпись)


^ Одобрено методической комиссией факультета

информационных технологий


Протокол № _1__от «__07___» ___сентября___ 2006 г.





Председатель

методической комиссии ___________________ Ермак Н.Б.

(подпись)


^ Рабочая программа согласована с выпускающей кафедрой


Кафедра

Специальность

Ф.И.О. заведующего кафедрой

Согласовано

Дата

подпись


















^ Лист - вкладка рабочей программы учебной дисциплины ________________________ Эконометрика, ЕН.В____________

название дисциплины, цикл, компонент

Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины



6. Сведения о переутверждении РП на очередной учебный год

и регистрация изменений


№ изменения

Учебный год

Учебная группа /Рабочий УП

Содержание изменений и решение кафедры – разработчика /

№ протокола, дата, подпись

зав. кафедрой

Преподаватель-

разработчик программы

Решение выпускающей кафедры /

№ протокола, дата, подпись зав. кафедрой

Декан

факультета

(подпись)

1

2006-2007




Программа приведена в соответствие с требованиями, протокол № 1 от 30.08.2006.



Ишкова Л.В.

Утвердить

Протокол № 1

от 30.08.06г.





Каледин В.О.



2

2007-2008





Принята без изменений Протокол №

29.08.2007.



Ишкова Л.В.

Утвердить

Протокол № 1

от 29.08.07г.



Каледин В.О.



33

2008-2009






Принята без изменений Протокол №

от 29.08.2008.



Ишкова Л.В.

Утвердить

Протокол № 1

от 29.08.08г.



Каледин В.О.


Примечания:


^ Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Эконометрика, ЕН, федеральный _

название дисциплины, цикл, компонент

Список основной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы

Сведения об учебниках

Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы

Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы

Дата

Внесение, продление или исключение /

Подпись отв. за метод работу

Наименование, гриф

Автор

Год издания

1

2

3

4

5

6

7

08.09.2006

Внесение

Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 344с. - Гриф МО "Рекомендовано"

И.И. Елисеева

2003

соответствует требованиям ООП

1

08.09.2006

Внесение

 Эконометрика для начинающих: Теория и практика: Учебное пособие для студентов, аспирантов, преподавателей экономики и эконометрики (в 2-х частях). Ч.1 : Теория / Л. В. Ишкова. - Новокузнецк: ИПК, 2002. - 127с.

Л.В. Ишкова

2002

Соответствует требованиям ООП

100



Учебно - тематический план рабочей программы учебной дисциплины “эконометрика” по специальности 080109 “бухгалтерский учет, анализ и аудит.”








Общий

Аудиторная работа

Самостоятельная работа




Лекции

Семинарские занятия

Лабораторные занятия

1

2

3

4

5

6

7

8




“^ Бухгалтерский учет, анализ и аудит” (очная форма обучения) – всего 100 ч.

1

Общие сведения об эконометрическом моделировании

6

2

-

2

2




2

Парная линейная регрессия.

18

4

-

4

10




3

Множественная линейная регрессия.

14

2

-

2

10




4

Нелинейные модели регрессии

14

2

-

2

10




5

Системы эконометрических уравнений.

12

2

-

-

10




6

Временные ряды.

36

4

-

22

10

Компьютер




Итого:

100

16

-

32

52




Специальность “Бухгалтерский учет, анализ и аудит” (заочная сокращенная форма обучения (БЗВ и БЗС)) – всего 100 ч.

1

Общие сведения об эконометрическом моделировании

15

1

-

-

14




2

Парная линейная регрессия.

17

1

-

2

14




3

Множественная линейная регрессия.

17

1

-

-

16




4

Нелинейные модели регрессии

14




-

-

14




5

Системы эконометрических уравнений.

12

-

-

-

12




6

Временные ряды.

25

1

-

2

22

Компьютер




Итого:

100

4

-

4

92




Рекомендации к перезачету и переаттестации

при обучении в сокращенные сроки (дисциплина в целом, разделы и темы)

1

При переаттестации делается акцент на анализе временных рядов.

2

Индивидуальную задачу для лабораторного моделирования студент получает из банка задач, имеющегося на кафедре ИСУ. Методические рекомендации к лабораторному практикуму включены в УМК по эконометрике.

3

Отчет по лабораторному практикуму или контрольной работе обязательно должен включать резюме – интегрированный вывод.

^ Формы контроля




  • на дневном отделении – собеседование по индивидуальной задаче (защита) + зачет по теории (4 семестр); в группах БЗВ, БЗС – собеседование по индивидуальной задаче (ее защита) + зачет по теории + зачет по контрольной работе 4 семестр)




  • итоговая форма контроля: зачет



^ Соответствие учебно-тематического плана дисциплины «Эконометрика» ГОС ВПО специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»





Название и содержание разделов учебно-тематического плана

Структура дидактических единиц

1

Общие сведения об эконометрическом моделировании

Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк;

2

Парная линейная регрессия.

показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками;

3

Множественная линейная регрессия.

обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные);

4

Нелинейные модели регрессии

нелинейные модели регрессии и их линеаризация;

5

Системы эконометрических уравнений.

модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.

6

Временные ряды.

характеристики временных рядов;

^ График организации самостоятельной работы студентов

по учебному плану специальности 080109 “бухгалтерский учет , анализ и аудит”

(дисциплина “эконометрика”)

Очная форма обучения





Аудиторная работа – 48 ч.

Самостоятельная работа – 72 ч.

№ неде

ли

Учебная проблема

Лекции

Лаб.

практикум

Анализ

теории

учебного курса

Моделирование

научных проблем

Решение индивидуальных задач

^ Специальность «бухгалтерский учет , анализ и аудит» (общее число часов по учебному плану – 100)

1

Введение. Предмет эконометрического анализа.

2

2







2

2







2







2

3

Эконометрическое моделирование. Случайные величины в эконометрике.

2

2




2

2

4







2







2

5

Парная линейная регрессия.

2

2




8

2

6







2







2

7

Автокорреляция.

2

2







2

8







2







2

9

Модель множественной линейной регрессии.

2

2




4

2

10







2







2

11

“Хорошие” эконометрические модели

2

2




2




12







2







2

13

Нелинейные модели регрессии

2

2




2

2

14







2







2

15

Системы эконометрических уравнений.

2

2







2

16







2







2

17

Временные ряды.













2

18
















2




Итого:

16

32




18

34



^ Комментарии к учебной программе

I. Содержание курса


Тема 1. Введение. Предмет эконометрического анализа: общее представление об эконометрике как о науке, связанной с количественным выражением взаимосвязей экономических явлений и процессов; задачи, решаемые с помощью эконометрических методов; критерии и принципы эконометрических расчетов; общие сведения об эконометрических моделях.

Тема 2. Эконометрическое моделирование. Случайные величины в эконометрике: характеристики связей СВ; анализ процесса моделирования в эконометрике; о случайных факторах в эконометрических моделях; характеристика эмпирических данных, на основе которых создается эконометрическая модель; способы представления и обработки статистических данных.

Тема 3. Парная линейная регрессия: метод наименьших квадратов для оценки параметров регрессии; зависимость свойств оценок коэффициентов регрессии и качества построенной регрессии от свойств случайной составляющей; анализ точности оценок коэффициентов регрессии; проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии; проверка общего качества (адекватности) уравнения парной линейной регрессии.

Тема 4. Модель множественной линейной регрессии: общий подход к определению параметров уравнения множественной линейной регрессии; анализ предпосылок применения МНК для оценки коэффициентов множественной регрессии; обобщенный метод наименьших квадратов; векторно-матричная форма расчета коэффициентов множественной линейной регрессии; фиктивные переменные; анализ качества эмпирического уравнения множественной регрессии.

Тема 5. Нелинейные модели регрессии: их типы; процесс линеаризации; преобразование случайного отклонения (случаи нелинейных моделей относительно параметров).

Тема 6. “Хорошие модели” в эконометрике: виды ошибок спецификации, их обнаружение и корректировка; анализ адекватности регрессионной модели с помощью исследования остаточного члена модели; гетероскедастичность, автокорреляция; мультиколлинеарность.

Тема 7. Системы эконометрических уравнений: пути получения качественных оценок параметров системы одновременных уравнений (косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и инструментальные переменные).

Тема 8. Временные ряды: временные ряды и ряды динамики (стационарные и нестационарные); оценка моделей с распределенными лагами; оценка избранных авторегрессионных моделей; автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры.

Тема 9. Моделирование тенденции (тренда) временного ряда; экстраполяция и прогнозирование в рядах динамики.


  1. ^ Лабораторный практикум



Практикум выполняется в программе “Excel”. В помощь студентам предлагается учебно-методическое пособие.
Цель практикума – закрепить навыки обработки статистической информации, в частности, представленной в виде временного ряда, путем решения следующих задач:

  1. По выбранному варианту задачи построить временной ряд случайной величины и вычислить его основные числовые характеристики (математическое ожидание, исправленную дисперсию и исправленное среднее квадратическое отклонение).

  2. Сгладить ряд с использованием алгоритма “скользящей средней”.

  3. Построить совмещенный график эмпирического и сглаженного рядов.

  4. Провести автокорреляционный анализ временного ряда (вычислить коэффициенты автокорреляции, построить автокорреляционную функцию и коррелограмму). Сделать вывод о структуре ряда и силе связи между его элементами.

  5. Выявить степень полиномиального тренда с помощью статистики Фишера.

  6. Рассчитать параметры тренда и оценить их статистическую значимость с помощью статистики Стьюдента.

  7. Записать скорректированное уравнение тренда.

  8. Построить совмещенный график эмпирического ряда и его тренда.

  9. Оценить качество построенной регрессионной модели с помощью Z – статистики, статистики Стьюдента, статистики Дарбина – Уотсона и посредством коэффициента детерминации.

  10. Оценить качество эмпирических моделей, предназначенных для краткосрочного прогноза.

  11. Осуществить краткосрочный и долгосрочный прогнозы.

  12. Составить по результатам работы резюме.



  1. ^ Контрольная работа (для групп БЗВ, БЗС)


Работа носит индивидуальный характер. Задача выдается студенту из банка задач, разработанных на кафедре, и выполняется в полном соответствии с лабораторным практикумом. По результатам работы составляется отчет и проводится его защита.


Л и т е р а т у р а

( обязательная для изучения)



  1. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Новое знание, 2001. – 408 с.

  2. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.:Финансы и статистика, 2001. – 304 с.

  3. Магнус Я.Р.Б Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 5-е изд., испр. – М.: Дело, 2001. – 400 с.

  4. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. – М.: Статистика, 1976. – 143 с.

  5. Эконометрика: Учебник / Под ред. члена-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.:Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

  6. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.


Расширенный список литературы,

рекомендуемой для изучения


  1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 278 с.

  2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.- М.: ЮНИТИ, 1998. – 304 с.

  3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

  4. Грубер Й. Эконометрия. В 2 т. Т. 1: Введение в эконометрию. – К., 1996. – 397 с.

  5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М., 1997 – 402 с.

  6. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика. – 356 с.

  7. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. – М.: Дело и сервис, 1999. – 306 с.

  8. Кендалл М.Д., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976. – 243 с.

  9. Кузнецов С.Е., Халилеев А.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов. – М.: Статдиалог, 1991. – 187 с.

  10. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И.Ермакова. – М.: Высш.шк., 1987. – 324 с.

  11. Cтатистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 245 с.

  12. Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю.Н.Тюрин, А,А.Макаров / Под ред. В.Э.Фигурнова. – М.: ИНФРА – М, 1999. – 456 с.

  13. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1975. – 187 с.

  14. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В.Федосеев, А.Н.Гармаш, Д.М.Дайитбеков и др. / Под ред. В.В.Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 391 с.

  15. Breusch T.S. Conflict among criteria for testing hypotheses: extensions and comments // Econometrica, 1979, v. 47, pp. 203 – 207.

  16. Frisch R. Editorial // Econometrica, 1933. - №1, p.2.

  17. Greene W.H. Econometric Analysis, 3rd edition. – Prentice-Hall. – 1997. – P. 203.

  18. Griffiths W.E., R.Carter Hill, G.G.Judge. Undergraduate Econometrics. -New York: John Wiley and Sons, Inc., 1997. – P. 366.

  19. Hausman J. Specification Tests in Econometrics // Econometrica, 1978, v.46, pp.1251 – 1271.

  20. Johnston J. and Dinardo J. Econometric Methods, 4th edition/ - McGraw – Hill. – P. 267.

  21. Malinvaud E. Statistical Method of Econometrics. – Amsterdam: North-Holland, 1996. – P. 234.

  22. Verbeek M. A Guide to Modern Econometrics. Wiley, 2000. – P. 249



Вопросы к зачету по дисциплине

“Эконометрика” (экономический факультет, дневное и заочное отделения)


  1. История возникновения научного направления “эконометрика”. Объект и предмет изучения науки “эконометрика”.

  2. Задачи, решаемые с помощью эконометрических методов. Критерии успешных эконометрических исследований.

  3. Парная линейная регрессия (на примере). Смысл параметров эмпирического уравнения парной линейной регрессии.

  4. Случайные факторы в эконометрических моделях.

  5. Генеральная статистическая совокупность, статистическая выборка, объем выборки в эконометрике. Главные проблемы математической теории выборки в эконометрике.

  6. Способы упорядочения статистических данных в выборках. Понятие “варианта” в статистической выборке. Частота и относительная частота значения конкретной варианты.

  7. Вычисление средних выборочных характеристик.

  8. Метод наименьших квадратов для оценки параметров парной линейной регрессии.

  9. Предпосылки применения метода наименьших квадратов.

  10. Теорема Гаусса-Маркова.

  11. Оценка статистической значимости параметров эмпирического уравнения парной линейной регрессии.

  12. Грубое правило оценки значимости коэффициентов линейной регрессии.

  13. Проверка качества регрессионного уравнения в целом путем проверки гипотезы о случайном характере ряда остатков методом поворотных точек.

  14. Проверка качества регрессионного уравнения в целом путем проверки гипотезы об отсутствии автокорреляции в ряду остатков.

  15. Проверка качества регрессионного уравнения в целом с помощью коэффициента детерминации.

  16. Признаки нелинейных регрессионных моделей.

  17. Обратная регрессионная модель.

  18. Степенная регрессионная модель.

  19. Показательная регрессионная модель.

  20. Признаки “хорошей” эконометрической модели.

  21. Временные ряды (общая характеристика).

  22. Прогнозирование во временных рядах. Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование.

uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080105-finansi-i-kredit-080109-buhgalterskij-uchet-analiz-i-audit-stranica-6.html
uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080107-nalogi-i-nalogooblozhenie-080109-buhgalterskij-uchet-analiz-i-audit.html
uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080109-buhgalterskij-uchet-analiz-i-audit-moskva-2009.html
uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080301-kommerciya-torgovoe-delo-moskva-2008.html
uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080401-tovarovedenie-i-ekspertiza-tovarov-moskva-2008.html
uchebno-metodicheskij-kompleks-specialnost-080401-tovarovedenie-i-ekspertiza-tovarov-moskva2009.html
  • lektsiya.bystrickaya.ru/prognoz-poetapnogo-izmeneniya-ustanovlennoj-moshnosti-elektrostancij-rossii-po-vidam-generacii-na-period-do-2030goda.html
  • upbringing.bystrickaya.ru/kompleks-tehnicheskih-i-programmnih-sredstv-prednaznachennij-dlya-avtomatizacii-podgotovki-i-resheniya-zadach-polzovatelej-struktura-stranica-5.html
  • turn.bystrickaya.ru/otgranichenie-ukloneniya-ot-uplati-nalogov-ot-smezhnih-sostavov-prestupleniya.html
  • predmet.bystrickaya.ru/regionalnij-turizm-ponyatie-i-osobennosti-upravleniya.html
  • bukva.bystrickaya.ru/metod-osaditelnogo-titrovaniya-prakticheskoe-primenenie-metoda.html
  • desk.bystrickaya.ru/otchet-o-sedmom-tematicheskom-seminare.html
  • tetrad.bystrickaya.ru/uchebno-metodicheskij-kompleks-po-discipline-ekonomika-rossii-po-napravleniyu-050400-socialno-ekonomicheskoe-obrazovanie-profil-ekonomika.html
  • paragraph.bystrickaya.ru/metodicheskie-rekomendacii-po-izucheniyu-disciplini-v-3-organizacionnaya-psihologiya.html
  • thescience.bystrickaya.ru/iv-kurs-8-semestr-14-chasov-7-lekcij-rabochaya-programma-po-ortopedicheskoj-stomatologii-na-201011-uchebnij-god.html
  • occupation.bystrickaya.ru/o-strategii-razvitiya-sudostroitelnoj-promishlennosti-do-2020-goda.html
  • kolledzh.bystrickaya.ru/43-perekritiya-postanovlenie-gosstroya-rf-ot-27-sentyabrya-2003-g-n-170.html
  • esse.bystrickaya.ru/rabochaya-programma-disciplini-v-dv-13-2-teoriya-voln.html
  • abstract.bystrickaya.ru/32ponyatie-byudzhetnogo-deficita-i-sposobi-borbi-s-nim-1-vozniknovenie-finansov-socialno-ekonomicheskaya-sushnost-finansov.html
  • spur.bystrickaya.ru/kontrolnaya-rabota-shevchenko-o-m-ritorika.html
  • uchebnik.bystrickaya.ru/uchebnik-goreckij-v-g-i-dr-uchebnik-po-obucheniyu-gramote-i-chteniyu-stranica-72.html
  • nauka.bystrickaya.ru/uchebnoe-posobie-tomsk-2003-stranica-7.html
  • notebook.bystrickaya.ru/karl-yung-analiticheskaya-psihologiya.html
  • vospitanie.bystrickaya.ru/zaklinat-etogo-malo-izvestiya-ilichev-georgij-14092006-169-str-2-gosduma-rf-monitoring-smi-14-sentyabrya-2006-g.html
  • zadachi.bystrickaya.ru/struktura-rabochej-seti-internet-chast-20.html
  • vospitanie.bystrickaya.ru/vvedenie-ezhekvartalnij-otchet-otkritoe-akcionernoe-obshestvo-ast-moskovskij-poligraficheskij-dom.html
  • testyi.bystrickaya.ru/avers-raspisanie-instrukciya-po-ustanovke-programmi-7-harakteristika-programmi-10.html
  • lecture.bystrickaya.ru/54-tehnicheskie-predposilki-poyavleniya-televideniya-1-nauchno-tehnicheskij-progress-i-sovremennie-smi-ih-tehniko-tehnologicheskaya.html
  • uchenik.bystrickaya.ru/bolshoe-nastuplenie-gans-baur.html
  • textbook.bystrickaya.ru/ix-kakim-obrazom-utrachivaetsya-duhovnaya-sila-ruvim-torrej.html
  • paragraph.bystrickaya.ru/materiali-k-russko-bolgarskomu-sopostavitelnomu-slovaryu-sed.html
  • composition.bystrickaya.ru/otchet-o-vipolnenii-nauchno-issledovatelskoj-raboti-po-teme-stranica-9.html
  • learn.bystrickaya.ru/glava-31-mena-statya-otnosheniya-reguliruemie-grazhdanskim-zakonodatelstvom.html
  • grade.bystrickaya.ru/na-dalnem-vostoke-gorit-tajga-informacionnoe-agentstvo-ria-dejtaru-31082011.html
  • credit.bystrickaya.ru/p-v-krekov-2010g.html
  • vospitanie.bystrickaya.ru/vvedenie-v-l-kubishko-pod-obshej-redakciej.html
  • writing.bystrickaya.ru/gosudarstvennoe-makroekonomicheskoe-regulirovanie-vosproizvodstvennih-processov.html
  • bukva.bystrickaya.ru/sistema-finansirovaniya-innovacij.html
  • writing.bystrickaya.ru/analiz-finansovoj-ustojchivosti-predpriyatiya.html
  • zanyatie.bystrickaya.ru/turgenev-ivan-sergeevich.html
  • thesis.bystrickaya.ru/poyasnitelnaya-zapiska-k-proektu-federalnogo-zakona-o-vnesenii-izmenenij-v-ugolovnij-kodeks-rossijskoj-federacii-i-ugolovno-processualnij-kodeks-rossijskoj-federacii.html
  • © bystrickaya.ru
    Мобильный рефератник - для мобильных людей.